第9章
沈明留意着宋期羽和裴宴礼之间的微妙,不禁暗忖这女人,不声不响的,竟然还真搭上了裴总这条线,看来以后得对她态度再好点了。
宋期羽弄好了手中的PPT,也跟着沈明入座。
会议开始,听着众人探讨项目,七嘴八舌的声音不高,很快就轮到了志兴科技展示。
宋期羽深吸口气,压下胃里翻腾的钝痛,走上演讲台。
她稳住心神,条理清晰地阐述项目核心：这是一个基于动态神经网络的工业设备预测性维护......
声音平静,逻辑缜密。
配合着大屏幕上的演示,赢得了不少人的点头认同。
但就在汇报接近尾声,一道低沉的声音忽然打断了她的陈述。
宋组长。
裴晏礼靠在椅背上,指尖在桌面上轻轻敲击,目光如同精准的探针：你刚才提到模型对异常工况的识别率达到了98.7%,是基于现有样本数据得出的静态结果。
少顿,他又言：我想知道,当面对从未在训练集中出现过的全新故障模式时,你的算法如何保证其泛化的能力性会不会产生灾难性的误判,导致数百万的设备损失具体的技术路径,麻烦请详细说明。
一时间整个会议室都静了。
所有人的目光也都聚焦在宋期羽身上。
这问题刁钻、犀利,直指算法应用的核心风险点,绝非外行能问出。
而且还是裴晏礼亲自下场发难,这透漏出了什么信号,再明显不过。
这个吧,宋组长怕是没准备好......沈明担忧的心里直打鼓,宋工不是榜上金大腿了吗怎么还被借题发挥、故意刁难了
招商会提前几个月就通知了,这点技术探讨的小事,都没准备好
裴宴礼质疑的话音打断沈明,一瞬不瞬戏谑的目光也凝着台上的宋期羽。
宋期羽心头一震,但脸色却一片冷静。
她攥紧了手中的翻页笔,裴总这个问题问的非常好......
宋期羽平缓的声音如常,只是带上了一丝职业化的锐利,您指出的风险点非常关键,我们的算法并非依赖单一静态模型,而是构建了一个多层级联的识别框架。
第一层采用基于迁移学习的特征提取器,能够快速捕捉设备运行状态的细微异常......
第二层引入了对抗生成网络进行数据增强......
第三层......
她语速不快,但每一个字都清晰有力,清晰地解释了技术细节,将裴晏礼抛出的难题一一化解,甚至补充了优化方向和应急预案。
全部说完,整个会议室彻底安静的针落可闻。
宋期羽不敢疏忽,轻言又问：请问裴总,还有别的问题吗
宋期羽礼貌的声音,透出极好的职业素养。
裴晏礼一直静静地听着,眼神从最初的审视,渐渐变得专注,再到一丝难以察觉的赏识。
三年的时间,这女人确实变了......
暂时没了,多谢宋组长。他说。
沈明高悬的一颗心,此时终于落下,好转的脸色也透出了震惊的喜色。
宋期羽的汇报在掌声中结束。
她微微鞠躬,走下台时,感觉后背沁出了一层薄汗,胃也又开始闹人的隐隐作痛。
感觉应该没自己的事了,她回到座位后就想降低存在感,结果却听裴宴礼说：宋组长解释的很到位,对项目了解的也很透彻,沈经理如果不介意的话,我想在项目进展期间,借调宋组长来凤羽跟进工作。
清晰的一席话,却让宋期羽瞬间整个人都麻了。